미국 지능형 문서 처리(IDP) 시장 규모는 2033년까지 상당한 점유율을 차지할 것으로 예상되며, 2023년부터 2033년까지 연평균 성장률 33.9%로 성장할 것으로 예상됩니다.
Intelligent Document Processing(IDP)은 AI, 머신 러닝, NLP, OCR 및 컴퓨터 비전을 활용하여 PDF, Word 파일 및 스프레드시트와 같은 다양한 문서 형식에서 데이터를 추출, 분류 및 처리하는 것을 자동화합니다. IDP는 수동 작업을 제거하여 효율성을 높이고 비용을 절감하며 디지털 변환을 지원합니다. 이 기술의 채택이 증가하는 것은 자동화, 비용 효율적인 솔루션에 대한 수요 증가, 특히 신흥 시장에서 디지털화의 증가로 인해 시장 성장에 상당한 기회가 제공되기 때문입니다.
이 연구는 미국 지능형 문서 처리(IDP) 시장 RD 시장의 시장 확장을 제한하는 동인, 제약, 기회 및 과제에 대한 자세한 분석을 제공합니다. 이 설문 조사에는 비즈니스 프로파일링을 위한 선도적이고 성장하는 제조업체의 균형을 포함하여 다양한 플레이어가 포함되었습니다.
ABBYY Hyperscience UiPath IBM Corporation Automation Anywhere, Inc. Hyland Software, Inc. Tungsten Automation Corporation 기타
당사 전문가 팀은 미래 전략 및 예측을 위해 시장을 평가하는 주요 업체의 관련 비즈니스 프로세스에 대한 최신 데이터와 정보를 지속적으로 작업하고 있습니다.
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시장 세분화:
기능별 로
- 재무 및 회계
- 인적자원
- 공급망 및 조달
- 기타
배포 모델 별
- 온프레미스
- 구름
이 보고서에서 다루는 내용:
1. 시장 진출 전략.
2. 시장 성과에 대한 중립적 관점.
3. 개발 동향, 경쟁 환경 분석, 공급 측 분석, 수요 측 분석, 연간 성장률, 경쟁 벤치마킹, 공급업체 식별, QMI 사분면 및 기타 중요한 분석과 개발 상태.
4. 요청 및 국가 수준 분석에 따른 맞춤형 지역/국가 보고서.
5. 유망한 성장을 보이는 잠재적 및 틈새 시장 및 지역 포함.
6. 시장 규모(과거 및 예측), 총 주소 지정 가능 시장(TAM), 서비스 가능 가용 시장(SAM), 서비스 가능 획득 가능 시장(SOM), 시장 성장, 기술 동향, 시장 점유율, 시장 역학, 경쟁 환경 및 주요 참여자(혁신자, 신생 기업, 낙오자 및 개척자) 분석.
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산업 발전:
2024년 5월, LLM 적용을 지원하기 위한 더 나은 품질의 데이터에 대한 수요가 증가함에 따라 ABBYY Marketplace는 AI 문서 기술을 위한 스타일이 변경된 마켓플레이스를 출시한다고 발표했습니다. ABBYY Marketplace는 광범위한 범위의 온라인 라이브러리입니다. 이를 통해 ABBYY Vantage(회사의 로우코드 IDP 또는 지능형 문서 처리 플랫폼)를 통해 제공되는 기능을 향상시키기 위해 기본적으로 통합된 다양한 AI 자산을 제공할 수 있습니다.
보고서의 이점:
⏩ 수요-공급 격차, 시장 규모 추정, SWOT 분석, PESTEL 분석 및 시장 예측에 대한 설명적 분석.
⏩ 지역 분석을 위한 상향식 및 하향식 접근 방식
. ⏩ 포터의 5가지 힘 모델은 구매자와 공급자, 신규 진입자 및 대체품의 위협, 주요 시장 참여자 간의 경쟁에 대한 심층 분석을 제공합니다.
⏩ 가치 사슬 분석을 이해함으로써 이해 관계자는 이 시장에 대한 명확하고 자세한 그림을 얻을 수 있습니다.
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자주 묻는 질문:
➥ 미국 지능형 문서 처리(IDP) 시장 RD 시장의 시장 규모는 얼마입니까?
➥ 미국 지능형 문서 처리(IDP) 시장 RD 시장의 시장 성장률은 얼마입니까?
➥ 미국 지능형 문서 처리(IDP) 시장 RD 산업의 공급업체가 직면한 미국 지능형 문서 처리(IDP) 시장 RD 시장 기회와 위협은 무엇입니까?
➥ 어떤 애플리케이션/최종 사용자 또는 제품 유형이 증분적 성장 전망을 추구할 수 있습니까? 각 유형 및 애플리케이션의 시장 점유율은 얼마입니까?
➥ 미국 지능형 문서 처리(IDP) 시장 RD 시장을 유지하는 집중된 접근 방식과 제약은 무엇입니까?
➥ 업계의 다양한 판매, 마케팅 및 유통 채널은 무엇입니까?
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